3657 Indicateurs Bollinger Bandes 363936573657 3639 Bandes de Bollinger. Bandes Bandes de Bollinger 3639 Indicateurs 363636383656365736363660 36603660 363936573656363336333633 3655365736393633 364136563657 Indicateurs 363336373657 363936413656 3639 Groupes 3641 (365736563641365736573637363936563639365636563656) de Bollinger 3655 Indicateurs 363736563636366036383657 8211 363336603660 365736333633 365636373657363736563639 364036573637365636573637 3638365636573657364136563633 Indicateurs 363336393656365736363656 363336573656 Bollinger Bands 36573656363336573657 MT4 36573639 20 363336333656 364136373656 1 363336573656 Bandes de Bollinger 36373656 1 Indicateurs de Bollinger 36333657363736333655365736373657 36403657365636373657 363636603657 Bandes de Bollinger Bandes de Bollinger 36333657 Bands 36373633363936413656 3639 3641 363936333656 3637365636563640365736563637365736413656 3657363636603657 36363660 36333637365636553660366036573657 1. Bollinger 36383657 363336383657 36563637 3636 des bandes de Bollinger 3639 Bands 36403657 Bollinger 36563656363636573637 Bands 363336373657 3636363836573639365636573640366036603656365536383657 363336333656365636373657 364136373656 2. Bollinger 363336383657 Bands 364136373656 2 36553656 36383657 363636563638365736413637 3640365736393657363736563657363736393640363736563641363736393637365736413656 36373656365536383657 363636563657 Bollinger 3656365536573633 2 . Bandes de Bollinger 363336333657 3657 363336333638365736563636 Bandes de Bollinger 36573656 3639365636363657364036603660365736333657 3636365636573656 3656365536573633 les bandes de Bollinger Bands 3633363336563633365636373657 364136373656 3. Bollinger 3633 364136373656 3 365536563655365636373633365736363656 3657 Bandes de Bollinger 36373657 363836563637363336333656 3656363336553656365536573633 36403656 Bandes de Bollinger 1. 3636366036603660 3639 36363660 3660365636573641365636603660 3639 36373639365736373656 363336563639365636373656366036603657 3633363336563633365636373657 364136373656 4 36333637365636573641365636563660366036563640365636383657 364136373656 4 365536563656 36383657363336333637 36333656 3639 Indicateurs Bandes de Bollinger 3636365636383657 Bandes de Bollinger 3657363336333656 Bandes de Bollinger 3657363736333638365736573656 363336563639365736563637365636603660 3656 3637 3 3638 12.00. () 3633 36373656 4 36333657 366036603657 2. 3655363336373633 3633363636603657 365536333637363336333657 363336563636 3639 36403656 Bandes de Bollinger 365736333633 Bandes de Bollinger 3636365636413656 36573638365636553636365636413656365736553657363336383657 Bands 363736333656365636373657 364136373656 5 363336333633 364136373656 5 36373637363936333657 36363655363636563657 Bollinger 365736373657 Bandes 3657363336383656 36333637365736563638363336333633 3640 Bandes de Bollinger Indicateurs de Bollinger 36333657 363336413656 Indicateurs 363836563657363636603656 3657 3633 365636573633 3656363336383656 3656 Indicateurs 364036333633365736563637364036573633364136563657 36413640 Indicateurs Bandes de Bollinger 3633 Bands 36573637 1. 3636366036383657 8211 3657 2. 36553633366036603657 3. 36553633363736333657 36573637 1. 364036573656365736373637 363936563633363636573656 Indicateurs 363336393656 2. 3640 TP 363736563657363836573657 Indicateurs 3633363936563637365636363660363736563655365636373657 3640 Indicateurs de Bollinger 36373657 3.8 3655 5 3633 standard Deviation (Volatilité) standard Deviation ( Volatilité) Introduction L'écart-type est un terme statistique qui mesure la variabilité ou la dispersion autour d'une moyenne. L'écart-type est aussi une mesure de la volatilité. D'une manière générale, la dispersion est la différence entre la valeur réelle et la valeur moyenne. Plus cette dispersion ou cette variabilité est importante, plus l'écart-type est élevé. Plus cette dispersion ou cette variabilité est faible, plus l'écart-type est faible. Les chartistes peuvent utiliser l'écart type pour mesurer le risque attendu et déterminer l'importance de certains mouvements de prix. Calcul StockCharts calcule l'écart-type pour une population, ce qui suppose que les périodes concernées représentent l'ensemble des données, et non un échantillon d'un ensemble de données plus important. Les étapes de calcul sont les suivantes: Calculer le prix moyen (moyen) du nombre de périodes ou d'observations. Déterminez l'écart de chaque période (fermer moins le prix moyen). Placez chaque écart de période039s. Additionner les écarts au carré. Divisez cette somme par le nombre d'observations. L'écart-type est alors égal à la racine carrée de ce nombre. La feuille de calcul ci-dessus montre un exemple d'écart-type de 10 périodes utilisant les données QQQQ. Notez que la moyenne de 10 périodes est calculée après la 10e période et que cette moyenne est appliquée aux 10 périodes. Construire un écart-type en cours avec cette formule serait assez intense. Excel a un moyen plus simple avec la formule STDEVP. Le tableau ci-dessous présente l'écart-type de 10 périodes selon cette formule. Here039s une feuille de calcul Excel qui montre les calculs de déviation standard. Valeurs d'écart-type Les valeurs d'écart-type dépendent du prix du sous-jacent. Les titres à prix élevés, tels que Google (550), auront des valeurs d'écart type plus élevées que les titres à bas prix, comme Intel (22). Ces valeurs plus élevées ne sont pas le reflet d'une volatilité plus élevée, mais plutôt un reflet du prix réel. Les valeurs d'écart-type sont indiquées en termes directement liés au prix du titre sous-jacent. Les valeurs d'écart-type historiques seront également affectées si une sécurité subit un changement de prix important sur une période de temps. Une sûreté qui passe de 10 à 50 aura vraisemblablement un écart type plus élevé à 50 que à 10. Sur le graphique ci-dessus, l'échelle de gauche correspond à l'écart-type. Google039s échelle de déviation standard s'étend de 2,5 à 35, tandis que la gamme Intel s'étend de 0,10 à 0,75. Les variations moyennes des prix (écarts) dans Google se situent entre 2,5 et 35, alors que les variations moyennes de prix (écarts) dans Intel vont de 10 cents à 75 cents. Malgré les différences de gamme, les chartistes peuvent évaluer visuellement les changements de volatilité pour chaque sécurité. La volatilité dans Intel a repris d'avril à juin comme l'écart-type déplacé au-dessus de .70 fois. Google a connu une poussée de la volatilité en Octobre que l'écart-type tiré au-dessus de 30. Il faudrait diviser l'écart type par le cours de clôture pour comparer directement la volatilité pour les deux titres. Mesure des attentes La valeur actuelle de l'écart-type peut être utilisée pour estimer l'importance d'un déplacement ou fixer des attentes. Cela suppose que les variations de prix sont normalement distribuées avec une courbe cloche classique. Même si les variations de prix des titres ne sont pas toujours normalement distribuées, les chartistes peuvent encore utiliser des lignes directrices de distribution normales pour évaluer l'importance d'un mouvement de prix. Dans une distribution normale, 68 des observations se situent dans un écart type. 95 des observations se situent dans deux écarts types. 99,7 des observations correspondent à trois écarts types. En utilisant ces lignes directrices, les commerçants peuvent estimer l'importance d'un mouvement de prix. Un déplacement supérieur à un écart-type afficherait une force ou une faiblesse supérieure à la moyenne, selon la direction du déplacement. Le graphique ci-dessus montre Microsoft (MSFT) avec un écart-type de 21 jours dans la fenêtre indicateur. Il ya environ 21 jours de bourse dans un mois et l'écart type mensuel était de 0,88 le dernier jour. Dans une distribution normale, 68 des 21 observations devraient montrer un changement de prix inférieur à 88 cents. 95 des 21 observations devraient indiquer un changement de prix inférieur à 1,76 cents (2 x 0,88 ou deux écarts-types). 99,7 des observations devraient indiquer une variation de prix inférieure à 2,64 (3 x 0,88 ou trois écarts-types.) L'écart-type de 21 jours reste tout à fait variable Il a fluctué entre 0,32 et 0,88 à partir de la mi-août jusqu'à la mi-Décembre. Une moyenne mobile de 250 jours peut être appliquée pour lisser l'indicateur et de trouver une moyenne, qui est d'environ 68 cents. Le prix se déplace plus de 68 cents étaient supérieurs aux 250 De l'écart-type de 21 jours. Ces mouvements de prix au-dessus de la moyenne indiquent un intérêt accru qui pourrait préfigurer un changement de tendance ou marquer un breakout. Conclusions L'écart-type est une mesure statistique de la volatilité. Les écarts-types se situent au-dessus ou en dessous d'une moyenne mobile et sont comparés à d'autres indicateurs tels que les bandes de Bollinger. Les mouvements qui dépassent les bandes sont jugés suffisamment importants pour justifier l'attention. Comme avec tous les indicateurs, l'écart-type doit être utilisé en conjonction avec d'autres outils d'analyse, comme les oscillateurs de momentum ou les diagrammes. Écart-type et SharpCharts L'écart-type est disponible comme indicateur dans SharpCharts avec un paramètre par défaut de 10. Ce paramètre peut être modifié en fonction des besoins d'analyse. En gros, 21 jours équivaut à un mois, 63 jours équivaut à un quart et 250 jours à un an. L'écart-type peut également être utilisé sur des graphiques hebdomadaires ou mensuels. Les indicateurs peuvent être appliqués à l'écart type en cliquant sur les options avancées puis en ajoutant une superposition. Cliquez ici pour un graphique en direct avec l'écart-type.
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